Case · 2025–2026 · MedBees Community- und Jobplattform

Zwei digitale Plattformen für die medizinische Community der Schweiz

Für MedBees haben wir aus einer gewachsenen WhatsApp-Community zwei miteinander verbundene digitale Produkte entwickelt: eine Community- und Wissensplattform für medizinisches Fachpersonal sowie eine spezialisierte Jobplattform für Bewerber:innen, Arztpraxen und weitere Arbeitgeber im Gesundheitswesen. Strategie, UX/UI, Software-Entwicklung, Automatisierung, SEO und KI greifen dabei als ein gemeinsames System ineinander – vom strukturierten Profil und intelligenten Matching bis zu Bewerbungen, Nachrichten, Events, Fachwissen und HIN-Verifizierung.

Ergebnisse auf einen Blick
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Vernetzte Plattformen

Community-Hub und Jobplattform teilen Authentifizierung, Datenbasis, Designsystem und zentrale Prozesse – mit klar getrennten Journeys für Mitglieder, Bewerber:innen, Praxen und Administration.

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Integrierte KI-Prozesse

CV- und Stelleninserat-Parsing, Arbeitszeugnisanalyse, Profilzusammenfassung, Stellenbeschreibung und verständliche Matching-Erklärung unterstützen Nutzer:innen direkt im Workflow.

HIN-Verifizierung integriert

Ein gemeinsamer Verifizierungsprozess verbindet bestehende HIN-Identitäten sowie dokumentenbasierte Prüfungen mit beiden Plattformen und rollenbasierten Zugriffsrechten.

Das Resultat: ein digitales Ökosystem statt einzelner Tools

MedBees verbindet Community, Wissen und Recruiting in einer gemeinsamen technischen Basis. Mitglieder entdecken Events, Arbeitsgruppen, Fachinhalte und Partnerangebote; medizinische Fachpersonen erstellen strukturierte Profile, finden passende Stellen und bewerben sich digital. Praxen publizieren Jobs, erhalten gewichtete Match-Scores, verwalten Bewerbungen und kommunizieren direkt mit Kandidat:innen. Rollenbasierte Zugriffe, HIN-Verifizierung, automatisierte Benachrichtigungen und ein eigenes Admin-CMS machen die Plattformen im Alltag sicher und betreibbar. Öffentliche Inhalte und Jobdetailseiten sind zugleich technisch für Suchmaschinen und strukturierte Jobdaten aufbereitet.

Die Ausgangslage: Community-Wachstum braucht eine eigene Infrastruktur

MedBees ist aus dem direkten Austausch medizinischer Fachpersonen entstanden. Mit wachsender Community stiessen WhatsApp-Gruppen und einzelne Formulare jedoch an klare Grenzen: Wissen war schwer auffindbar, Events und Arbeitsgruppen lagen an unterschiedlichen Orten und für die Vermittlung von Fachkräften fehlte ein auf das Schweizer Gesundheitswesen zugeschnittener Prozess. Gesucht war deshalb nicht einfach eine neue Website, sondern eine skalierbare digitale Infrastruktur. Sie sollte Community-Inhalte zugänglich machen, geschützte Fachinhalte verwalten und gleichzeitig Bewerber:innen und Arbeitgeber entlang des gesamten Recruiting-Prozesses begleiten. Besonders wichtig waren Datenschutz, differenzierte Rollen und Zugriffe, eine vertrauenswürdige Verifizierung sowie eine Bedienung, die auch komplexe Abläufe verständlich macht.

Unser Projektansatz: Software, Automatisierung und KI aus einem Guss

Wir haben die beiden Plattformen als gemeinsames Produktsystem konzipiert und umgesetzt. Der Community-Hub bündelt öffentliche Inhalte, Events, Arbeitsgruppen, Partnerangebote und eine geschützte Wissensplattform mit eigenem CMS, Versionierung, Dateiablage und rollenbasierten Freigaben. Die Jobplattform deckt Profile, Stellenpublikation, Suche, Bewerbungen, Talent-Pool, Direktnachrichten und Benachrichtigungen ab. Ein gemeinsames Designsystem und wiederverwendbare Komponenten sorgen dafür, dass beide Produkte trotz unterschiedlicher Aufgaben wie eine Marke wirken. Die KI ist nicht als separates Demo-Feature eingebaut, sondern dort, wo sie konkrete Arbeit abnimmt: Lebensläufe und Stellen-PDFs werden in strukturierte Daten überführt, Arbeitszeugnisse entlang relevanter Kompetenzen analysiert und Profil- sowie Stellenbeschreibungen unterstützt erstellt. Das Matching selbst bleibt nachvollziehbar und gewichtet Kriterien wie Fähigkeiten, Erfahrung, Fachgebiet, Arbeitsweg, Ausbildung, Pensum und Präferenzen. Eine zusätzliche KI-Ebene übersetzt den Score in verständliche Stärken, Lücken und Einordnungen. Automatisierte E-Mail-, Push- und In-App-Prozesse begleiten Bewerbungen, Statuswechsel, Nachrichten und Profilfreigaben; technische SEO, strukturierte Jobdaten, Sitemap und Indexierungsprozesse schaffen die Basis für organische Sichtbarkeit.

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Melanie und Joel — Co-Founders von blynx
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