Use-Case definieren
Welches Problem soll AI lösen? Wir identifizieren, wo der grösste Hebel liegt.
Wir entwickeln AI-Lösungen, die echte Arbeit abnehmen. Kein Experimentieren auf Ihre Kosten. Wir starten mit dem konkreten Problem und bauen, was dafür sinnvoll ist.
Für Kundenservice, interne Fragen oder Lead-Qualifizierung. Mehrsprachig und in Ihre bestehenden Systeme integriert.
Dokumente analysieren, Inhalte generieren, Daten verarbeiten. Repetitive Aufgaben, die AI besser und schneller erledigt.
Anfragen automatisch einordnen, priorisieren und weiterleiten, ohne dass jemand jede E-Mail manuell lesen muss.
Wir verbinden AI-Lösungen mit dem, was Sie bereits nutzen. CRM, Website, interne Tools.
Schweizer Hosting-Optionen verfügbar, wo es nötig ist.
Vier klare Schritte von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung.
Welches Problem soll AI lösen? Wir identifizieren, wo der grösste Hebel liegt.
Funktionierender Prototyp in zwei bis vier Wochen. Sie sehen früh, ob es funktioniert.
Anbindung an Ihre Systeme, Tests und Einführung.
Laufende Verbesserung und Erweiterung auf weitere Use-Cases.
Echte Erfahrungen von Menschen, die mit blynx ihre Website, Sichtbarkeit und Prozesse weitergebracht haben.
Bewertungen stammen von Google Maps. Ort: blynx gmbh.
Alle Bewertungen auf Google →In einem kurzen Gespräch schauen wir gemeinsam, ob und wie AI dort sinnvoll eingesetzt werden kann.
Wir arbeiten modell-agnostisch: OpenAI (GPT-Familie), Anthropic (Claude), Google Gemini sowie Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) – je nach Use-Case, Datenschutzanforderung und Budget. Orchestriert wird mit LangChain, n8n oder Custom-Code.
Wir nutzen wo möglich EU- oder Schweiz-Endpunkte, deaktivieren Modell-Training auf Ihren Daten und können sensible Workflows mit selbst gehosteten Open-Source-Modellen umsetzen. Datenflüsse und Speicherorte werden vor dem Rollout sauber dokumentiert.
Wir setzen auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Ihren echten Daten, klare System-Prompts, Guardrails und – wo nötig – Human-in-the-Loop-Schritte. Antworten werden geloggt und stichprobenartig überprüft, damit Qualität messbar bleibt.
Erste produktive Use-Cases (z.B. Chatbot, Dokumentenanalyse, Lead-Triage) starten typischerweise bei CHF 8’000–20’000 für Setup, plus geringe laufende Betriebskosten. Wir setzen nur um, wo ein klarer ROI (Zeitersparnis, mehr Pipeline) absehbar ist.
Ja – und das empfehlen wir aktiv. Wir starten mit einem klar abgegrenzten Use-Case, liefern in 2–4 Wochen einen Prototypen und entscheiden auf Basis echter Ergebnisse, was als Nächstes ausgebaut wird.